值得关注的是股票跟投平台,当前,我国新能源配套产业发展还不完善,新能源的消纳能力也尚不充分。受经济结构转型影响,短期内一拥而上的产能扩张与资金投入会导致行业供需不平衡问题频出。
9月26日,AIoT(人工智能物联网)独角兽特斯联正式向香港联交所递表,由中信券证券(香港)有限公司和海通国际资本有限公司担任联席保荐人。若挂牌成功,特斯联将成为国内AIoT第一股。
成立便获资本追捧,已获约50亿元投资
官网资料显示,特斯联成立于2015年,是一家AIoT行业领域公司,聚焦于AI(人工智能)与IoT(物联网)技术的融合创新,借助AIoT操作系统TacOS(科技型人工智能城市操作系统),秉持“分层解耦、软硬结合、云边协同、智能进化”的设计理念,向企业、公共管理者及其他公域空间参与者提供全栈AIoT产品,加速产业数智化的改造升级。
本次融资款项将主要用于增强公司的研发能力,尤其是投资于TacOS、绿色智算体以及领域大模型的研发,助力商业化及市场扩展,包括开发新的场景应用程序及提升商业化能力,扩大国内销售队伍及提高市场渗透率,同时扩大海外布局并加强生态系统。
根据招股书,特斯联成立后便受到资本追捧,至今共完成9轮共约50亿元融资,VC/PE(风险投资和私募股权投资)、战略投资、金融投资公司或个人都进行了投资,其中包括了IDG、光大、中信系、商汤、京东、科大讯飞以及其他国际国有资本的身影,公司新近估值超过210亿元。
而此次融资在近两年来香港资本市场中也是规模较大的IPO之一。
Wind数据显示,2023年港股IPO融资规模前三的公司分别是珍酒李渡、药明合联、极度速递-W,融资规模分别为53.09亿元、40.71亿元和39.19亿元。今年上半年,港股IPO企业单家募资规模最大的是茶百道,募资规模为25.86亿港元。
营收稳步增长,在手订单约20亿元,有望加速实现盈利
招股书显示,特斯联聚焦于AI产业数智化、AI城市智能化、AI智慧生活和AI智慧能源四大方向。除具备训练、推理、优化等大模型基础能力外,选择了“模型+系统”技术路径,构建若干领域大模型,协同场景中部署的智能设备(智算物联网层),赋能产业、城市、人居、能源等应用场景。
2023年,特斯联实现营收10.06亿元,相较2022年的7.38亿元,同比增长36%;录得亏损8.03亿元,大幅收窄66%。
四大业务板块中,AI产业数智化与AI城市智能化是特斯联的两大主要营收来源。2023年,AI产业数智化业务收入6.24亿元,同比增长32%,占总营收的62%;AI城市智能业务收入2.24亿元,同比增长47%,总营收占比22.3%;此外,AI智慧生活的收入有所收缩,AI智慧能源板块的收入则同比上涨了151.3%。
值得注意的是,特斯联新增签约订单也在逐年递增,2021年、2022年、2023年及2024年上半年新签约客户数量分别为161名、175名、193名及89名。截至今年上半年,特斯联在手订单金额约为20亿元。这也意味着特斯联未来有望加速实现盈利。
可以看到的是,近年来,随着AI行业的突破与发展,产业数字化和智能化越来越受到企业、地区及国家的重视。
今年5月,国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示,国家数据局将继续推进数字中国建设加速,其中就包括数字基础设施升级部署,加快工业互联网、算力、移动物联网等数字基础设施建设。
9月,工信部又发布《关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知》,强调要提升移动物联网行业供给水平、创新赋能能力和产业整体价值,加快推动移动物联网从“万物互联”向“万物智联”发展。
截至今年6月30日,特斯联的产品已被来自全球150个城市的超过800个客户部署,业务遍及中国、阿拉伯联合酋長国、新加坡和澳大利亚市场。特斯联先后打造了2020迪拜世界博览会、上海徐汇智慧社区、重庆大融城智慧楼宇能源管理、廊坊大剧院智慧能源管理系统以及AI CITY、AI PARK和多地AIoT智慧管理平台案例,其中,AI PARK还被国家生态环境部收录为绿色低碳典型案例。
在产品以及标杆案例背后,是特斯联强大的研发团队。截至今年3月31日,特斯联的研发人员占员工总数的比例达到52.2%。同时,管理团队平均拥有15年的相关行业经验,来自微软、阿里、腾讯、百度、摩根大通等企业或机构,公司CTO(首席技术官)华先胜、首席科学家邵岭以及杨旸均为电气和电子工程师协会(IEEE)会士,并都已连续四年入选斯坦福大学《全球前2%顶尖科学家榜单》。
打通AI应用的最后一公里
AI与IoT技术的融合,将有助于解决AI规模化应用面临的重重挑战,打通AI应用的最后一公里。
根据华福证券的最新研报,传统IoT设备侧重于收集数据,并将分析和交互功能转移到手机等终端上实现,其分析能力缺乏针对性。而AIoT能够将设备的简单连接上升为智能交互,最终实现不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互联互通。同时,AIoT设备具有提供综合解决方案的能力,分析能力从终端转移到云端,并且能够提供差异化和具有针对性的结果,有望解决IoT面临的被动式交互导致的分析沟通能力有限等问题。
另一方面,AIoT有望打通AI应用的商业闭环。AI在实际应用中,需要前端设备采集大量数据信息送入深度神经网络进行训练,然后通过特征提取与分类,获得通用化特征参数与检测模型。这个过程中,由于缺少与前端设备的连接,传统AI往往局限在“学习-决策”阶段。而多样化IoT设备带来的多样化数据类型可以丰富AI感知能力,例如,“触觉”数据,包括压力传感器、加速度传感器、红外传感器等在内的IoT设备,可以提供压力、位置、速度、温度等传感数据,增强AI对环境的感知能力,为空间数字化提供基础,助力AI应用“感知-学习-决策-执行”商业闭环的落地。
根据灼识咨询报告,在对数字基建的战略布局与大规模投资的驱动下,中国已成为全球AIoT行业中发展最为迅猛的国家之一。中国公域AIoT行业的收益预计将从2023年的4080亿元增长至2028年的7440亿元,复合年增长率为12.8%,远超全球市场的增长速度。
以2023年的收入计算,特斯联是国内前五的操作系统驱动的平台型公域AIoT产品提供商。
市场研究机构IDC预测股票跟投平台,2024年近20%的IoT系统将支持AI。
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